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2026-04-24 02:35:06 来源:环球时报(Global Times) 作者:孔悦宜

三大突破包括代理式AI突破、开源模型突破和物理AI突破。  当地时间1月21日,英伟达CEO黄仁勋在达沃斯论坛上谈到过去一年AI模型的三大突破。  “去年AI模型层发生了三件大事。第一,模型刚开始出现时还有很多幻觉,但在去年,这些模型可以应用在研究领域了,能在没有受过相关领域训练的情况下进行推理、计划并回答问题,出现了Agentic(代理式AI)。”黄仁勋表示,第二个重大突破来自开源模型,首个开源推理模型DeepSeek的推出对大多数行业和公司而言都是一个重大事件,自那时起,开源推理模型生态开始繁荣,很多公司、研究机构、教育从业者都能利用开源模型做一些事情。  黄仁勋表示,第三个取得巨大进展的领域是物理AI,物理AI不仅能理解语言,还能理解物理世界,例如理解生物蛋白质、化学、物理。在物理领域,AI能理解流体动力学、粒子物理、量子物理。  “去年是不可思议的一年,因为AI模型取得如此大的进步。在应用层面,AI已经可以在金融服务、医疗保健、制造业等场景使用,由此产生经济利益。风险投资的资金去向是一个重要指标。2025年是风险投资的投资规模最大的年份之一,大部分资金流向了AI原生公司,其中一些是医疗保健公司、机器人公司、制造业公司、金融服务公司。”黄仁勋表示。  与此同时,黄仁勋谈到,人类历史上最大规模的AI基础设施建设已在进行,业内现已投入了几千亿美元,还有价值数万亿美元的基础设施需要建设。黄仁勋称,这种规模的AI基础设施建设是合理的,因为AI需要处理很多上下文信息以便产生足够的智能,来驱动上层的应用程序。  这种AI基础设施建设热潮也带动相关产业建设。黄仁勋表示,芯片领域,台积电刚宣布建设20座新的芯片工厂,此外,与英伟达合作的富士康、纬创、广达将建设30座新的计算机工厂,美光等内存厂商也在进行相应投资。“可以看到,现在AI产业在芯片层面的增长令人难以置信。”他表示。  黄仁勋也谈到AI给人类工作带来的改变。他表示,AI基础设施建设过程中将创造大量就业机会,例如需要水管工、电工、建筑工人、网络技术人员。  针对人们对AI取代人类工作的担忧,黄仁勋则举了一个例子:10年前,人们认为放射学相关职业将被淘汰,原因是AI计算视觉可以替代这部分工作,但10年过去,AI已渗透到放射学的各个方面,放射科的医生反而增加了,因为医生可以利用AI更高效工作,医院能接待的病人数量也增加了。黄仁勋表示,类似的过程也发生在护士群体中,当AI提高了工作效率,美国护士人数短缺导致的问题得到了解决。  黄仁勋还呼吁,人们应该积极使用AI。“每个国家都应该参与到AI基础设施的建设中。AI的易用性可能会缩小各个地方的技术鸿沟。现在AI不再那么难训练,将开源模型结合各地的专有知识就能创建有用的模型。”黄仁勋称,使用AI非常容易,现在没有计算机学位的人也能成为程序员,发展中国家的人们、学生群体也应该学习使用AI、指导AI、评估AI。  黄仁勋还谈到AI泡沫争议。他表示,评估AI泡沫是否存在可以看GPU的使用情况。实际情况是,英伟达有数以百万计的GPU在支撑云计算,现在要租用一块英伟达GPU并非易事。在需求带动下,GPU租赁价格正在上涨,价格上涨的不仅是最新版本的GPU。计算需求增加的原因是AI公司的数量正在增加,且一些公司有很多经费投入AI。 .appendQr_wrap{border:1px solid #E6E6E6;padding:8px;} .appendQr_normal{float:left;} .appendQr_normal img{width:100px;} .appendQr_normal_txt{float:left;font-size:20px;line-height:100px;padding-left:20px;color:#333;} 海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP 责任编辑:刘万里 SF014

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