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获悉，近日，英伟达（NVDA.US）GTC 2026 大会正式拉开帷幕。作为全球 AI 产业最受关注的年度时刻之一，GTC 大会历来被称为 "AI 春晚 "，备受世界瞩目。描绘下一代高性能计算节点据介绍，今年大会汇集 450 家企业赞助、1000 场技术分会、2000 位演讲者、110 台机器人，这样的规模技术会议，向全场观众展示了 AI 的火爆。黄仁勋在今年的主题演讲中释放的最明确的信号之一是，英伟达已经远远超越了其作为一家芯片公司的身份。英伟达现在负责设计完整的架构，其中包括 GPU、CPU、网络架构、机架级系统、AI 软件平台、开发者生态系统。黄仁勋宣布，其最新的加速计算平台正在开启航天创新的新纪元，将 AI 计算带入轨道数据中心（ODC）、地理空间情报及自主太空作业。通过将数据中心级的性能引入体积、重量和功耗（SWaP）受限的环境，英伟达使得 AI 应用能够从地面到太空、以及在太空内部无缝运行，并支持日益复杂的任务需求。剑指 AI 芯片万亿市场值得注意的是，此次 GTC，Groq 3 LPU 推理加速器也完成了首秀，正式推出基于 Groq 的新型推理服务器机架，名为英伟达 Groq 3 LPX，该机架将于今年下半年与 Vera Rubin NVL72 机架、Vera CPU 机架和 BlueField-4 STX 存储机架一同上市。黄仁勋称，在 AI 智能体时代，推理侧需求正加速分化，当 Groq 3 LPX 平台与 Vera Rubin NVL72 结合使用时，这种混合架构实现了 GPU 强劲算力与 LPU 极致带宽的完美互补。在百万 token 上下文场景下，其收益潜力可大幅提升。在全球 AI 算力竞赛持续升温之际，黄仁勋给市场带来一个更为激进的增长预期。黄仁勋表示，至 2027 年，公司 AI 芯片（旗下新一代 AI 加速芯片架构 Blackwell 与下一代 Rubin 产品）的收入机会将至少达到 1 万亿美元。阿里调整 AI 路线与此同时，3 月 16 日，据了解，阿里（BABA.US）正式成立 AliBABA Token Hub 事业群，新组织以“创造 Token、输送 Token、应用 Token”为核心目标。据知情人士透露，liBABA Token Hub 包括通义实验室、MaaS 业务线、千问事业部、悟空事业部及 AI 创新事业部，覆盖从基础模型研发、模型服务平台，到个人与企业端 AI 应用的完整布局。AI 创新事业部的成立也意味着阿里在 AI 应用的细分需求和产品形态等方面或许将有更多尝试，要“快速验证新模式、新市场”。微美全息紧扣 AI 芯片集群建设公开资料显示，在 AI 市场需求被迅速放大的背景下，作为人工智能技术的集大成者微美全息（WIMI.US）正在对其 AI 业务进行一次重要整合，从追求技术领先的探索，到以“芯片”为主线整合的 AI 版图，在 AI 芯片集群建设上动作频频，加快布局紧扣行业发展趋势。当前，微美全息针对 AI 芯片集群建设的核心布局，围绕算力底座、技术融合维度持续加码，构建云端-边缘一体化算力底座，支持大模型训练、推理及具身智能的异构计算系统，实现毫秒级算存数据传输，满足 AI 智能体时代对高算力、低延迟的需求。同时尝试 AI 芯片与脑机接口、机器人技术的融合应用，提前卡位未来技术场景。此外，面对 Agentic AI 时代已经到来，微美全息开放生态协同发展，联合高校及科研机构加速科研成果转化，为智能制造、自动驾驶等领域提供普惠算力。这或许也意味着，微美全息正在调整对过去几年更专注基础大模型的 AI 路线，从而将全面转向追求 Agentic AI 商业落地的应用爆发。结语事实上，整场 2 个多小时下来，黄仁勋在大会上已不再是单纯强调单一的算力芯片，取而代之的 " 芯片全家桶 "、" 算力全家桶 " 这种系统级解决方案，甚至是针对 AI 工厂这种综合型基础设施的探索。黄仁勋在演讲中还强调，AI 的下一个拐点将显著推升对加速计算、软件和 AI 工厂的需求。那么，敬请期待吧！ .appendQr_wrap{border:1px solid #E6E6E6;padding:8px;} .appendQr_normal{float:left;} .appendQr_normal img{width:100px;} .appendQr_normal_txt{float:left;font-size:20px;line-height:100px;padding-left:20px;color:#333;} 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP