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2026-04-22 01:52:32 来源：环球时报（Global Times） 作者：久爱成悻

摩根士丹利表示，自主性不断提升的人工智能有望提振中央处理器（CPU）需求，重塑数据中心建设格局，并让相关投资不再集中于迄今主导人工智能热潮的图形芯片。　　摩根士丹利于周日发布的研报中称：“随着人工智能从内容生成阶段迈向自主行动阶段，计算瓶颈正转向中央处理器与内存领域，推动通用计算算力需求实现跨越式增长。” 该机构同时补充道，图形处理器（GPU）的需求依然旺盛。摩根士丹利预计，到 2030 年，自主智能体 AI 有望为规模已超千亿美元的数据中心 CPU 市场新增 325 亿至 600 亿美元的市场空间。自主智能体 AI 指能够自主规划任务并采取行动的系统，而非仅对指令做出被动响应。摩根士丹利指出，下一轮自主智能体 AI 浪潮的核心驱动力将更多来自协同运算，而非单纯的原始计算能力。在处理多步骤任务的人工智能系统中，CPU 正日益承担起控制层的核心作用。内存需求将迎来大幅攀升，人工智能相关芯片支出范围将从 GPU 进一步扩大至芯片制造商、内存供应商及制造领域。这家券商还表示，生态体系中供应紧张环节的企业有望获得更强的定价权。摩根士丹利认为以下企业有望从中受益：CPU 与加速领域的英伟达、超威、英特尔和安谋；内存领域的美光、三星和海力士；芯片制造及设备领域的台积电和阿斯麦。 .appendQr_wrap{border:1px solid #E6E6E6;padding:8px;} .appendQr_normal{float:left;} .appendQr_normal img{width:100px;} .appendQr_normal_txt{float:left;font-size:20px;line-height:100px;padding-left:20px;color:#333;} 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP 责任编辑：郭明煜

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  • 最后更新: 2026-04-22 01:52:32
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